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普通的财务管理应用程序和强大的财务助理之间的界限在于人工智能的使用。根据Mordor Intelligence的数据，到2026年，金融科技市场的全球人工智能预计将达到266.7亿美元。MobiDev查看了一些基于该技术的高级功能。

生物识别身份验证技术被认为是保护数据的最可靠方法之一。它可以以面部识别、虹膜扫描、指纹识别或语音验证的方式实现。但是，每个选项都有其实现功能。例如，如果没有特殊的硬件，就不可能在移动设备和台式机上创建虹膜扫描，因为传统相机的分辨率不够。

对话引擎

基于自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU) 技术，对话引擎可实现金融应用程序与其用户之间的顺畅通信。AI 语音助手使用设备的麦克风来接收语音请求。首先，他们需要识别一个有助于唤醒设备的命令(唤醒词)，因为虚拟助手通常是被动监听的。此外，触发后，语音识别，语音分析和语言处理开始工作，奇迹发生了。

预测性和规范性分析模块

个人理财助理应用程序可以检测用户行为模式，并对未来用户的收入和支出进行预测。这要归功于统计和建模技术。预测是基于机器学习算法驱动的账户交易的历史数据进行的。预测分析将让用户计划未来，并告诉他们如何最好地实现他们的财务目标，就像一个真正的财务顾问一样。

收据识别

为了识别收据，系统会从收据照片中提取文本并对其进行分析，以确定哪些数据与系统中嵌入的类别相对应。之后，该模块分析现有的支出类别并寻找合适的类别，以便从新收据中添加信息。

主要的挑战是收据可以以不同的格式表示，这使信息分析及其进一步分发复杂化。这就是您需要有效的机器学习模型的地方。